j1|中科大何力新教授：当量子力学遇见AI——深度学习在超算平台上模拟量子多体问题( 五 )

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该模型可以进一步拓展到其他种类模型上，比如三角格子、六角格子和kagome格子等场景。我们还可以在近邻、次近邻作用的基础上添加次次近邻的相互作用。这些物理模型都有其特殊物理现象。

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该模型还能用在费米子（电子）模型比如t－J模型上，我们初步的测试目前来看效果很好。

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但是当前我们的研究还是限于系统的基态，即T=0K的场景。而真正有限温度下的系统，可能存在更丰富的物理系统属性，可以计算更多的物理量和实验进行对比。

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有限温度的研究是个极大挑战。因为绝对零度场景下系统处于基态，因此可以使用波函数进行描述。但是当温度不等于零时，系统处于混态，就必须使用密度矩阵进行描述。此时样本空间将会成倍的增加，因此需要更多的网络参数，甚至到达100万左右的级别。

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