_本文原题：【聚焦WAIC2020】阿里巴巴副总裁张春晖：智能汽车操作系统是实现无人驾驶的关键来源：东方财富网
_本文原题：聚焦WAIC2020｜阿里巴巴副总裁张春晖：智能汽车操作系统是实现无人驾驶的关键

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7月10日 ， 阿里巴巴副总裁、斑马网络联席CEO张春晖出席2020世界人工智能大会 ， 并发表《迈向协同智能的出行生态》主题演讲 ， 阐释了操作系统和出行生态对于实现自动驾驶的重要意义 。
当前 ， 百年汽车工业正经历一场变革：新能源汽车渗透率逐年提高、5G的规模化普及带来汽车网联化和智能化、共享出行市场发展迅速、全球汽车“新四化”迈入快车道；可以预见 ， 未来汽车不只是代步工具 ， 而是内容和服务的超级载体 。 从技术发展和商业价值两个维度来看 ， 自动驾驶最具颠覆性 。 万物互联将使汽车由信息孤岛成为一个汇通的海洋 ， 自动驾驶将使汽车自由移动成为可能 ， 充分释放其作为内容和服务超级载体的能量 。
然而 ， 当自动驾驶走到商业化的前夜 ， 依然面临技术挑战与伦理困境 。 因为成本、技术、安全、成熟度等诸多因素 ， 汽车距离完全自动驾驶仍有一段距离 。
张春晖在演讲中指出：“无人驾驶呼唤人-车-路协同 。 ”当聪明的车遇到智慧的路 ， 将带来更安全、更高效、更愉悦、更和谐的驾乘体验 ， 从更符合技术实现的角度来看 ， “人机共驾”是无人驾驶现阶段的研究焦点 。
业界普遍认同 ， 要实现完全自动驾驶 ， 人机共驾和车路协同无疑是难以绕开的命题 。 在“完全自动驾驶”这个纯技术难题还未普及实现之前 ， 人机共驾是一道技术关卡 ， 这道关卡的核心是“人”这个不确定因素 。 所以要建立一套高效、体验舒适、安全的自动驾驶系统是极其复杂的 ， 原因很简单 ， 机器是必须要和人进行互动的 。
早在2011年 ， 我国已开启车路协同的深入研究 。 车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取 ， 并通过车车、车路信息交互和共享 ， 实现车辆和基础设施之间智能协同与配合 ， 达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标 。 车路协同包含数据交互、高精度定位、车载终端、高集成度智能路侧系统、多传感器融合技术这五项关键技术 。 多项技术的集成 ， 也对操作系统提出了更高的要求 。
在张春晖看来 ， 智能汽车操作系统是未来无人驾驶的基石 。 要真正实现人-车-路融合共驾 ， 就必须先解决路况、技术、标准、基础设施智能化改造所存在的痛点 ， 而这些都离不开一个自主、可控、安全、可靠的智能汽车操作系统 。
【东方财富网|【聚焦WAIC2020】阿里巴巴副总裁张春晖：智能汽车操作系统是实现无人驾驶的关键】2019年8月 ， 阿里巴巴宣布将YunOS操作系统整体知识产权及业务注入斑马网络 。 自此 ， 斑马网络拥有底层操作系统能力 ， 赋能人-车-路融合共驾 。 早在2015年 ， 斑马网络便推出了基于AliOS的斑马智行操作系统 ， 它整合了阿里云云计算、车路协同、城市大脑、达摩院、千寻位置、高德地图、支付宝小程序等车-路-云生态能力 。 此外 ， 基于AliOS智能汽车操作系统 ， 斑马网络打造了独特的“Poweredby”开放模式 ， 即融合感知框架、融合连接框架、融合计算框架、融合数据框架共同赋能人机共驾和车路协同服务 。 张春晖认为 ， 人机共驾和车路协同 ， 既是一场关乎产业变革的“洗牌战” ， 也是一场考验生态协同的“持久战” 。
如张春晖所言：“自动驾驶 ， 道阻且长 ， 人机共驾 ， 车路协同 ， 行则将至 ， 来日可期” 。 如果说走上完全的自动驾驶需要100步 ， 技术创新发展只能算90步 ， 智慧大出行生态作为实现自动驾驶的商业价值 ， 才是最后关键的10步 。
据《国际金融报》采访人员了解 ， 作为战略重组后的首次峰会亮相 ， 斑马网络还在本次世界人工智能大会“云”展馆 ， 展示人工智能落地出行领域的成果 。

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