维度|B 端设计

编辑导语：在B端设计中，数据可视化非常重要，它可以更好的传递信息，提高读图效率，那么如何实现可视化呢？这需要我们设计师准确运用图表。本文作者通过分享不同类别的图表，比较其差异，描述了不同图表的特点，推荐做B端设计的童鞋阅读。

文章插图
一、构成图表构成图表相对其它图表来说是最简单的一种，包含扇形、环形、饼图、堆叠、矩形树等类型。堆叠类的设计前面我们已经说过，我们来介绍另外两种图表的绘制形式。
1. 饼图和环形类图表饼图和环形图，说到底其实是一种东西，只是一个用的是纯圆，一个用的是圆中间镂空的环形。它们都通过角度的占比来表现不同对象的占比值。

文章插图
饼图绘制的主要依据是需要表现几条维度，以及它们对应的百分比值。饼图的显示有比较大的局限性，那就是显示的维度数不能过多。控制在 2-9 条比较合理，数量过多就会导致图形失去实际的使用意义。

文章插图
饼图的设计有很多灵活的实现方式，但很多新手没有找到要领，导致做出来图形非常的别扭。我提供一个绘制的简单的思路，那就是通过绘制不同的三角形来拼装出一个饼图。

文章插图
这类图形绘制的要点是确保三角形在圆心中的顶点时一致的，如果对比例的绘制有比较精确的要求，可以通过 Excel 之类的工具生成一个基础图形做背景，贴着它画即可。
还有一个大名鼎鼎的类饼图，南丁格尔图，它的来源很多地方有科普我就不再啰嗦了，大家可以自行百度。这类图形的绘制，也可以沿用上面的画法，那就是对每个维度的三角形采取不同直径的圆做蒙版，就可以画出不同半径的占比区域了。

文章插图
这么做的好处，是将图形的每个维度独立成一个单独的矢量图形，方便我们后续进行上色。而配色，也是我们最后讲解的一点。
学设计路上必然少不了的一个知识点，就是认识色环了，如果我们要对这类圆形图表添加丰富的色彩，使用色环的配色方式是最合适也最自然的。即从初始或最大的维度使用系统主色，然后后续的色彩根据色环的顺序依次填充，就能得到相对满意的结果了。

文章插图
2. 矩形树图矩形树图最初是一个设计用来表示磁盘空间占用情况的图形，通过将一块矩形切割成不同的区域来表示不同维度的占比，以及位置。
虽然也表示占比，但它比饼图类图表表示的信息更丰富。第一点是位置信息和并列关系，比如下面的 M1 芯片的示意图，就是矩阵树图的一种直观体现，在矩形中不同位置应用的不同芯片以及其占用的具体面积。

文章插图
当然上方是最理想的情况，通常矩阵树图是为了对一些更抽象的概念实现矩阵化的排列。而这个排列中，还有个非常关键的要素是其中的 ”树“ 字。
因为矩阵中的每个切割出来的矩形，都可以作为一个独立矩形进行下一级的分割，实现一个类树状图结构的信息收纳。所以，完整的矩阵树图，是可以支持缩放或点击进入下一层级的。

文章插图
而使用矩阵树图不使用树状图，原因也在于我们需要表现它的占比，而不是单纯的结构。所以如果只是简单表现层级结构、企业组织架构、知识点拆分之类的，才用树状图而不能使用矩阵树图。
二、联系图表联系图表，是用来展示维度之间联系的图表类型，包含桑基、关系、和弦、韦恩图、依赖关系图等。联系类图表中，多数是非常复杂的图形，已经不是简单通过独立设计可以完成的，所以我们只简单介绍其中几个有代表的图形。
1. 桑基图桑基图是一个用来描述某维度值 ”流动“ 到其它维度走势的流动图表。这是一个比较复杂的概念，比如下面的概念，不同国家人口的流动，人还是原来那些人（数值），但他们以不同的数量比例，移动到不同的国家（维度）。

文章插图
桑基图的应用，关键在对数值迁移流向的关注上，它适合应用的场景在监控产品用户的跳转去向，货物的外贸出口状况，或类似新冠患者流动城区、地点的表示。