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给定这个训练集 ， 已知测量的特征值和相应的标签之间的关系 ， 嵌入式开发人员训练一个模型(方程组) ， 能够产生预期的标签 。 yk对于每个特征向量(x1K x2K…XNK )在训练场 。 在这个训练过程中 ， 训练算法采用迭代的方法 ， 通过调整构成模型的方程组的参数 ， 将预测的标签和实际的标签之间的差异降到最小 。 每一次通过训练集 ， 称为纪元 ， 都会产生一组新的参数 ， 一组与这些参数相关联的新的预测标签 ， 以及相关的差异或损失 。

稿源：(未知)

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标题：小米科技|嵌入式开发：机器学习在嵌入式系统中的应用( 二 )