南方都市报|工业数据需重构治理体系，超半数企业怕泄密、失去数据控制权( 二 )

需重新构建针对工业数据的治理体系
根据中国信息通信研究院的调研发现，目前，工业大数据的互联互通仍然存在诸多障碍，围绕数据互通领域局面复杂，存在四种具体的互通协议，并将长期共存。同时，企业主导的私有协议占主，以机床为例，发那科、西门子、三菱、海德汉四大数控系统部署在全球80%左右机床上。
蒋昕昊指出，工业数据治理是工业大数据发展中的一个关键问题。尤其需要保证工业企业对系统、数据、应用、知识产权和商业机密的自主可控性和安全性。此外，工业企业中现有的数据湖大多形成了信息孤岛，无法实现数据的有效利用。
中国信息通信研究院还在会上分享了企业对工业数据治理的态度， 57%担心泄露商业机密， 59%担心失去数据控制权， 32%担心无法保证数据交换的安全性。
业界认为，开展工业数据治理迫在眉睫，必须充分考虑工业数据特性，在参考医疗、金融等行业数据治理经验的基础上重新构建针对工业数据的治理体系。
除此之外，业界多有呼吁，工业大数据的产业化推广和应用普及仍需深化。与会嘉宾指出，面向工厂内特定场景的优化模型和算法缺失，在数据类型从设备到工厂级不断增加的情况下，工业大数据应用存在明显薄弱区域。
事实上，从2017年起，每年举办的全国工业大数据创新竞赛，正是着眼于电子信息、电气机械、装备制造等区内重点产业实际问题，面向全社会开放，征集工业大数据相关创新解决方案或产品。这也是首个由政府主管部门指导的工业大数据领域最具权威的全国性创新竞赛，其比赛数据都是来源于真实的工业场景，与产学研用紧密结合。