|如何利用历史数据提高营销成功率( 二 )

5. 多产品组合购买清单
如果销售产品只有一种或少数几种，到步骤 4 就完成了。
如果销售产品种类很多，比如十几种，甚至上百种，还可以通过挖掘客户的兴趣爱好，向其推荐产品组合，来进一步提高营销成功率和营销价值。比如，银行会有几十种金融产品需要营销，家电公司会有各种家电产品需要销售，超市或电商需要售卖的产品多种多样，保险公司有各种不同种类的保险需要营销…… 。
历史上很经典的啤酒和尿布的案例，就是通过挖掘数据规律将两个看似无关联的产品组合销售，使得尿布和啤酒的销量双双增加。再比如，银行的金融产品种类很多，我们可以通过挖掘用户的购买偏好，将购买概率较高的几种产品进行组合销售。
产品组合购买清单的预测也非常简单， YModel 中有现成的功能模块。具体操作如下：
（1）在步骤 1 ，准备多目标的宽表，将预测产品所需的历史信息和目标变量做到一张宽表里，如下图 y1 ， y2 ， y3……表示每种产品是否购买的历史数据，即多目标。

本文插图
（2）在步骤 2 中配置目标变量时，将单目标变量改为多目标变量，如图所示。 YModel 会自动地根据用户喜好进行产品组合。

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其他的操作步骤和单产品都是相同的，预测完成后会出现类似下图的预测结果：

本文插图
左侧第一列是产品组合的内容，第二列是用户购买该组合的概率，同样将结果导出后就生成了产品组合购买清单，然后可以对前面概率较高的客户进行营销。需要注意的是对于组合概率是没有 Lift 曲线的，取排名前多少的客户就视情况而定了（通常这个数一定会多于单产品的客户数）。