此前，吴恩达在推特上发起了“Data-centric AI”竞赛，使更多从业人员注意到通过数据进行模型优化的方法，越来越多的研究人员使用数据增强（data augmentation）、合成数据（synthetic data）等方法，实现更高效的模型训练。未来，数据优化是否会成为实现模型迭代的主流方法，值得期待。
来源：IEEE

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