G黄冲：从PC端到移动端，当下服装产业如何依托互联网破局？| 门店( 四 )

综合线上和线下其实就是精细化，对后端来讲操作单位由箱变成件、由天变成小时，这也是行业效率整体提升的体现之一。
4、通过设备对门店精细化运营
聂梦松表示，通过设备精细门店端，需要结合门店端和消费者的真实需求，当下很多客户没有建立快反信息机制，此前基于根据销售数据再回馈到补单，再前置配多少货，但是供应链反应速度很快，这样的流程从信息回馈的速度和准确度上存在很大问题。
他举个例子，在服务中发现，其中一个企业的销量看起来不错，但是试穿转化率特别低，货反出来就成了库存。其实，很多品牌对货品的判断出现了误差，很多主推款是品牌直接发，但是这大部分是高库存的货品，虽然销售有表现但本身已经出问题了，这些货如再去补货就真的变成库存了。
因此，除了加快整个供应链标准化和快反体系的建立，还应该加强零售端快反信息获取，针对门店端消费者真实行为的采集和对需求的捕捉，这样才能真正提升快反的精度。
5、视觉智能追踪用户的行为轨迹
吴成文表示，从客流方面，运动品牌呈比较高的状态，特别是疫情期间，2020年到现在，安踏在整个市场上排第二，旗下的FILA也开出了潮牌FILA FUSION系列，李宁也推出新的品牌-李宁1990，它们基本开在商场里，整体的客流量各方面非常不错。与之相反的是，男装专卖店的客流反而会变得很少。
从行业来看，综合性的鞋服门店客流量比较平稳、旺盛，比如一家深圳的鞋服品牌，尽管只有50来家门店，价格从39到100、200、300不等，平时门店的客流量也有三四千，周末会翻一倍以上。从表象层来看，追求性价比是永恒不变的。
如何建立服装产业互联网的核心竞争力如果把视角稍微缩小，当论坛嘉宾所在企业面对客户的时候，从服务的角度出发，有哪些新需求，如何建立自己的核心竞争力呢？
1、面辅料和成衣设计方面
李治刚表示，面辅料方面如果排序的话，时效、供应链金融的支持、质量和价格；郑泽宇表示，成衣趋势方面，品牌在规划、企划是要重于单款、爆款，要贴合市场的变化，而中小型的企业、电商企业，是单款、爆款的逻辑，哪种好卖是最关心的问题，而直播生态的崛起带来大量的供应链诉求。
而对于辅料易来说，难点和挑战是非常大的，除了解决自己本身的数字化问题之外，要接触实物的供应链服务。
“实物的标准化过程中挑战非常大，SKU其实比成衣多很多，有几十亿的SKU，不但非标，而且未被趋势选择之前能量产多少也不知道。解决这个环节的问题，先把某些品类中相对标准，大概率能判断出未来爆款进行信息化，交付的过程中，客户所需要的东西要快、便宜、质量好，需要通过供应链效率的提高满足客户的需求。”
提到核心竞争力，李治刚表示，几年后辅料的采买、选择、匹配也可以像现在3C一样标准化、自动化、线上化，即见即所得的方式获取。
郑泽宇认为，需求无非是精准地找趋势和找款式，难点是怎么实现趋势的个性化。而最核心的要素是知道每个品牌要什么，帮它做趋势的把握和款式的推荐，这样才能够帮助品牌解决款式、产品竞争力的问题。“供应链的水也很深，能否提供标准化与供应链相结合的一体化服务，在未来也是非常重要的环节。”
这里面会有个问题，就是趋势出来后，整个行业都在朝着趋势走，这时候没有创新的红利和先发优势，大家卷起来了怎么办？
对此郑泽宇表示：“10年前服装行业主要通过大牌秀场判断趋势。其实在15年前，做服装行业比较简单，只要拿到大品牌的订货会，就可以赚得盆满钵满。行业内的机构每个季度会发布相应的趋势，所有的趋势是一模一样的。大家可以根据自己的定位、自己的理解来细化趋势。而随着社交媒体的发展，我们发现，其实这样的趋势是不准的。国内来看，李宁的崛起就是提出了国潮的概念，代表中国民族文化自信，小众化、精细化的趋势越来越强，用AI洞察服装行业趋势能一定程度打破传统的单一化服务，希望行业不要卷起来。”
其实，不是诉求变得一样了，是技术力量要逐渐满足所有人的诉求，随着用户的浏览行为，AI了解到定位而后进行精准化推荐，每个人看到的趋势和款式都是不一样的。
服装行业每年有成百、上千、上万的款式，郑泽宇表示，相关数据表明中国每年约有2亿的服装款式，利用AI技术将款式分发给合适的企业，能增加效率，“利用技术能让每个企业做符合自己定位、做自己擅长的事情。有大趋势会及时掌握，关注的细分趋势也能更精准地分析。”