人机交互领域(现代人机交互_1)

在科幻电影中,我们经常会看到这样的场景:机器人可以像人一样行走,说话,拥有着人的外貌特征 。如果不仔细辨认,有可能还分不清真人和机器人 。机器人除了没有人类的情感外,其它与正常人无异 。机器人之所以能如此地智能,如此自然流畅地说话,这一切都离不开自然语言处理技术的支持 。

作为人工智能的一个子领域,自然语言处理(NLP)指的是机器理解并解释人类书面语和口语的能力,目的在于使计算机像人类一样智能地理解语言和用语言表达,弥补人类交流(自然语言)和计算机理解(机器语言)之间的差距 。目前,NLP 已经具有了广泛的应用领域,如信息提取、文本生成、机器翻译、情感分析、知识图谱、智能问答、对话系统等 。

其中,对话系统在最近几年发展非常迅速,特别是在 NLP 顶会上的论文数量逐步增多 。如果说,自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠,那么对话系统就是「NLP 皇冠上的明珠」 。我们以小爱、小度、微软小冰等为例 。这些AI语音助手与人对话聊天的机制已经非常的成熟了 。尤其是微软小冰,可以说是虚拟的AI人物,完全可以实现与人对话交流,对答如流 。


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何谓智能对话系统?

智能对话系统,就是在各种智能算法的支撑下,使机器理解人类语言的意图并通过有效的人机交互执行特定任务或做出回答 。随着技术的不断发展,任务型对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)等领域有了广泛应用 。聊天型对话系统也在娱乐和情感陪护领域找到了应用场景 。一直以来,实现人机交互都是我们奋斗追求的目标,目的就是让机器像人一样自然流畅地说话 。

人机交互发展历程

随着科技信息化智能化水平的提高,人机关系也发生了重大变化 。机器智能的提升以及语音交互、图像识别、AR、VR等技术的广泛应用,都给人机交互带来了新的发展机遇 。人机交互(Human - Computer Interaction, 简称HCI)是研究机器和用户间交互关系的技术,机器既指计算机的软件和操作系统,也包含日常生活中各种各样的机器 。从计算机的诞生到现在,人机交互在几十年间所取得的成就是以往所不可比拟的 。人机交互技术的全面应用推动数字生活在根本上有了更加人性化的改变,也推动了新一轮的技术革命 。


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近几年,AI语音技术的成熟发展,市面上出现了越来越多的智能语音交互产品 。比较典型的有智能音箱、智能翻译机、智能鼠标、TWS翻译耳机等等 。智能音箱可以说是人机交互早期的最具代表性产品 。以百度音箱为例,我们可以通过发布语音指令进行远程隔空操作,将人类的双手从劳动中解放出来 。通过对小度音箱发布各种语音指令,听歌、听新闻、查询天气 只需动动嘴就能进行远程操作 。

智能翻译机相比智能音箱更加智能,人机交互体验感更强 。智能翻译机堪称是随身翻译官 。无论是出国在外还是在国内与外国人进行交谈,一台翻译机就足以解决所有的语言翻译需求 。云集智能翻译机,支持上百种语言实时在线互译,拥有丰富的语料库,服务器遍及全球,0.5秒的响应速度,即说即译 。多种翻译模式任意选择,如拍照翻译、对话翻译、语音翻译等 。在日常生活、工作、学习中与外国人进行任何社交活动的时候,借助翻译机即可实现外语自然聊天 。


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虽然说从 智能音箱到智能翻译机,人机交互迈向了一个更高的层次,但是人机对话依然停留在机械性的对话交流中 。比如翻译机,虽然翻译水平很高,堪比专业的翻译人员,但是翻译僵硬,只能按照字面意思一板一眼的翻译,丝毫展现不了语言本身的魅力,要想进行深入的交流和探讨非常困难 。

当前人机交互面临最大的问题无非就是:交互性问题 。被系统控制的机器只能与用户进行机械性的对话交流,没有一点个性,千篇一律 。对于人机交互性问题,我们更希望机器能与用户进行情感、情绪上的交流,实现交互性很强的对话 。

未来的人机对话要想真正的实现机器像人一样自然流畅的对话,那么一定要实现这两方面的能力:其一满足用户的信息需求,其二满足用户的社交需求 。科技终究是为人类而服务的,机器无论再怎么智能,也需要具备满足用户需求的能力,这样才有其存在的价值与意义 。就好比智能音箱、智能翻译机无论多么的智能,也不能脱离它原本的功能 。一个是AI语音助手,一个是语言翻译助手,这两个最基本的功能就是用户的信息需求 。

在满足了用户信息需求的前提下,再去考虑社交需求 。我们希望机器能像人一样自然流畅地说话,能够具备个性,有固定的人设和身份 。从心理学的研究可以知道,个性(personality)是一个研究得非常深入的概念,在游戏、客服以及虚拟智能体上都有非常重要的作用 。如果一个智能系统能够体现出一致的个性,则这个系统更值得信任,能够进行有效的社交交互 。

此外,如何实现人机交互系统中的共情和情感支持也是关键 。我们知道在人类的智能行为里,情绪智能是一个非常重要的特点 。如果人机交互系统能够很好地去理解情感和情绪,不仅能提升用户表现和用户满意度,还能更少地使对话陷入了僵局 。


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总结,如果机器能够理解人类语言,像人一样自然流畅的对话,我相信人类与机器、人工智能之间打交道的途径就会变得非常的简单,那么实现人机交互的愿景也是来日可期!

【人机交互领域(现代人机交互_1)】文章部分素材引用:公众号:机器之心