美国大气研究中心将用AMD搭配NVIDIA,较现行CPU系统性能高出三倍
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美国大气研究中心新超级电脑将用AMD搭配NVIDIA异构 , 较现行纯CPU系统性能高出三倍
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虽然异构运算当前是许多物理模拟的主流架构 , 然而受到惯用软件影响 , 仍有不少气象预测单位使用纯CPU系统 , 不过美国国家大气研究中心宣布将在2022年的下一代超级电脑系统自当前纯IntelCPU的Cheyenne转移到由HPE负责建置、采用用AMDEpyc与NVIDIAA100的异构平台上 , 预计性能将比目前的系统高出三倍 , 有望成为届时全球Top500前25强的系统 。
由HPE取得标案的系统还未决定名称 , 不过这项超过3,500美金的标案将以HPE的CrayEX(原本的Shasta)为基础 , 预计具备2,570个节点 , 其中2,488个节点使用AMd预计在3月发布的第三代Epyc平
【美国大气研究中心将用AMD搭配NVIDIA,较现行CPU系统性能高出三倍】台''Milan'' , 另外82个节点则由EpycMilan搭配NVIDIA的A100组成 , 总RAM容量达692TB , 通过HPE的Slingshot互连架构连接 。
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▲虽然GPU具有核心数量的优势 , 但需要使用大量记忆体的运算则仍为CPU运算的优势所在
美国国家大气研究中心当前的Cheyenne具备4,032个节点 , 采用用Intel的XeonBroadwell纯CPU架构 , 然而毕竟是4年前的纯CPU系统 , AMDEpyc具备比起当前Intel系统更多核心优势 , 同时结合NVIDIAA100的异构运算后更具运算与能源效率 。 不过美国国家大气研究中心也指出为何系统并非全面采用用异构节点的关键 , 主因还是出在GPU虽然比起CPU具更好的运算规模 , 但记忆体容量仍不及CPU , 故最终系统节点仍多为CPU节点 。
在新系统启用后 , 除了传统的气象预测以外 , 美国国家大气研究中心的研究员将应用机器学习算法模拟异长天气 , 例如飓风、冰雹、也火与太阳风暴 , 过往的历史资料也将成为算法良好的基础 。
不过从当前许多超级电脑标案的情况 , 可预见Intel以往在超级电脑Top500的CPU近乎100%的占有率将面临挑战 , 另外虽然AMD想推出CDNA与NVIDIA抗衡 , 但由于CUDA加速运算的环境成熟度高 , NVIDIA仍在加速运算占有优势 。
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