『』12年随访研究:饮食多样化或可降低患痴呆风险
日前 , 一篇刊登在国际杂志Neurology上题为“Using network science tools to identify novel diet patterns in prodromal dementia”的研究报告中 , 来自波尔多大学等机构的科学家们就通过研究利用一种名为“网络科学”(network science)的技术来模拟饮食与人群患痴呆症风险之间的关系 。
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研究人员共招募了209名平均年龄为78岁的痴呆症患者和418名在年龄、性别、教育水平与前者相匹配的非痴呆症人群进行研究 。
结果发现 , 相比日常摄入多种类型食物的人群而言 , 日常生活中经常摄入高度加工肉类、淀粉类食物(土豆等)及点心(饼干和蛋糕等)等食物的人群 , 患痴呆症的风险更高 。
研究者推测 , 人体食物的摄入是一种特殊的系统 , 其能被概念化作为一种网络 , 来模拟人类食物条目的可消费模式 。
这种网络科学方法能够揭示日常饮食模式的复杂性和非线性 , 从而帮助研究 。
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在长达12年的随访过程中 , 研究人员根据参与者的基线食物频率调查问卷来确定痴呆症事件 。
对于每个病例而言 , 他们在病例确诊年龄有风险的群体中随机选择2名对照个体 , 并于饮食评估时的年龄、性别、教育及调查的季节进行匹配 , 研究人员利用交互信息(一种能检测非线性关系的措施)推断出了研究组和对照组参与者的食物网络 , 同时比较两组之间食物摄入模式之间的差异 。
研究发现 , 人们在摄入的食物数量上并没有什么差异 , 但在痴呆症人群和非痴呆症人群中 , 其日常摄入的整体食物组或网络存在很大的差异 。
加工肉类或是痴呆症人群食物网络的“中心” , 患有痴呆症的人群更有可能将高度加工肉类(香肠、腌肉等)与淀粉类食物(土豆等)、酒精和点心(蛋糕等)结合在一起 。
这表明 , 加工肉类与其它不健康食物结合的频率(而不是平均数量)或许对于患痴呆症的风险至关重要 。
换句话说 , 患有痴呆症的人群在摄入加工肉类时经常会搭配土豆 , 而未患痴呆症的人群在摄入肉类时则会搭配多样化的食物 , 比如水果、蔬菜和海鲜等 。
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图片来源:Cécilia Samieri,et al. Neurology,
doi:10.1212/WNL.0000000000009399
据此 , 研究者得出结论 , 未患痴呆症人群的日常饮食会更加多样化 , 即饮食多样化或会有效降低个体患痴呆症的风险 。
这在很多小型的食物网络中也得到了验证 。 这些食物网络通常包括更健康的食物 , 比如水果、蔬菜、海鲜、家禽或肉类等 。 研究者表示 , 早在痴呆症患者被确诊之前 , 其食物组合方式就已经存在差异了 。
该研究表明 , 通过研究分析参与者的食物网络来研究其饮食或许能帮助揭开饮食和健康 , 即疾病生物学机制之间的关系和复杂特性 。
如在该研究中 , 通过评估诸如关键节点和整体连接水平等食物网络的特征 , 研究人员对参与组合的食物摄入量进行评估 , 发现了个体的饮食营养或标准饮食模式与其患痴呆症风险之间的关联 。
研究组和对照组的平均熟食摄入量相似 , 但其能作为一个网络中心点 , 与高血糖指数的食物(比如土豆)直接关联起来 , 熟食的摄入(并不仅仅是摄入量)或许对痴呆症风险至关重要 。
将网络方法应用到饮食研究中 , 强调通过评估整体饮食摄入系统而不是单独组分所获得的潜在信息 , 对于修改当前公共卫生指南和人们对不健康饮食的消费习惯至关重要 。
需要注意的是 , 本文研究还存在一定的局限性 。分页标题
如研究者仅让参与者完成了一份食品调查问卷 , 问卷内容依赖于其准确回忆日常饮食的能力 , 而并非让研究人员对其饮食进行监控 。
另一个局限性是参与者在痴呆症发作前几年 , 饮食记录只有一次 , 无法得知参与者的饮食是否发生变化 。
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值班丨王丽娜
【『』12年随访研究:饮食多样化或可降低患痴呆风险】统筹丨王嘉译
编辑丨吴文可
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本文来源 生物谷
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